Resumo Notícia:
- Líderes da indústria e da pesquisa, incluindo Dassault Systèmes, Databricks, Lilly, Schrödinger, Snowflake, o UW Medicine Institute for Protein Design e dezenas de outros estão adotando, e Anthropic e OpenAI estão integrando, NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit para trazer fluxos de trabalho de ciências da vida agênticas para pesquisadores e cientistas.
- kit de ferramentas NVIDIA BioNeMo Agent —, incluindo NVIDIA Nemotron, NemoClaw, OpenShell e BioNeMo —, oferece aos agentes ferramentas aceleradas de ciências da vida que abrangem biologia, química, genômica e descoberta de medicamentos.
- As novas ferramentas NVIDIA BioNeMo dão aos agentes o contexto e o know-how para executar a computação científica —, melhorando a precisão, a conclusão da tarefa e a eficiência do token.
BIO—A NVIDIA anunciou hoje o NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit, que fornece ferramentas e habilidades específicas de domínio para a era das ciências da vida agenticas.
Incluindo mais de uma década de bibliotecas de ciências da vida da NVIDIA, ferramentas e modelos abertos, o kit de ferramentas permite que agentes de IA, cientistas e laboratórios trabalhem juntos, reunindo evidências, raciocinando entre as descobertas, executando experimentos computacionais e recomendando os próximos melhores passos para acelerar a descoberta.
Ele dá a qualquer agente ou plataforma de IA —, de assistentes de uso geral a agentes científicos especializados, plataformas de software e sistemas biofarmacêuticos internos, as ferramentas necessárias para sintetizar e resumir o conhecimento científico, chamar modelos, avaliar resultados, raciocinar e executar próximas ações.
O kit de ferramentas inclui o NVIDIA BioNeMo™ e é alimentado por microsserviços NVIDIA NIM™, NVIDIA Parabricks®tecnologias , NVIDIA NeMo™ e NVIDIA Nemotron™, junto com computação acelerada e habilidades — fornecendo uma base aberta e confiável para ciências da vida agenticas.
Leia mais
Mais de 50 empresas líderes já estão usando-o para avançar na descoberta científica, aproveitando as habilidades que os agentes chamam para tarefas como previsão de estrutura de proteínas, docking molecular, química generativa, análise genômica, design de proteínas e descoberta de biomarcadores.
“Modelos de fronteira são os cérebros. BioNeMo é a caixa de ferramentas científica. Juntos, eles dão aos agentes de IA as habilidades de um assistente de pesquisa de doutorado e a velocidade de um supercomputador,”, disse Jensen Huang, fundador e CEO da NVIDIA. “Pela primeira vez, os pesquisadores podem construir agentes de IA que entendam o conhecimento científico, usem ferramentas científicas e executem fluxos de trabalho científicos. Esta é uma nova maneira de fazer ciência — um que pode acelerar drasticamente a descoberta em toda a biologia, química, genômica e medicina.”
Organizações de modelo e pesquisa abertas —, incluindo o Arc Institute, a Open Molecular Software Foundation e o Instituto de Design de Proteínas da Universidade de Washington (IPD) — estão trabalhando com a NVIDIA para usar o BioNeMo para avançar os modelos de fronteira e torná-los mais acessíveis por meio de fluxos de trabalho prontos para agente. A colaboração com o IPD acelerou os tempos de execução de modelos de biodesign de última geração como o RosettaFold3, resultando em um desempenho 2x mais rápido do que o modelo de geração anterior, e muitas aplicações adicionais para acelerar os esforços de design de proteínas estão em andamento, dando aos pesquisadores ferramentas a uma escala e custo não antes possíveis.
“Todas as ferramentas que construímos para o design de proteínas são tão poderosas quanto os cientistas que podem acessá-las eficientemente”, disse David Baker, professor de bioquímica da Faculdade de Medicina da Universidade de Washington e diretor do Institute for Protein Design. “O próximo salto na ciência não virá de uma única descoberta; virá da velocidade dos projetos iterativos e agentes que podem repetidamente raciocinar através da complexidade da biologia a uma velocidade que os humanos nunca poderiam.”
Agente-Ferramentas Prontas e Habilidades para Ciências da Vida
As ciências da vida são uma das fronteiras científicas mais importantes do mundo, com a P&D científica global atingindo US$ 3,8 trilhões e os orçamentos farmacêuticos anuais se aproximando de US$ 300 bilhões.
Fluxos de trabalho agentes podem ajudar a indústria a iterar mais rápido, reduzindo os custos e maximizando a probabilidade de sucesso. Com o kit de ferramentas permitindo que os desenvolvedores transformem agentes de uso geral em agentes de ciências da vida em minutos, os pesquisadores podem executar experimentos mais rapidamente, aprender continuamente com os resultados e fechar o ciclo entre hipótese e descoberta, com algumas empresas estendendo essa iteração para laboratórios físicos.
Um agente de propósito geral pode lutar para navegar pelos fluxos de trabalho científicos de forma eficiente, precisando inferir as ferramentas, entradas, saídas e significado biológico corretos ao longo do caminho. Com o BioNeMo Agent Toolkit, os agentes podem chamar as ferramentas certas, interpretar os resultados com mais precisão e obter insights científicos de forma mais rápida e confiável.
a NVIDIA está otimizando toda a plataforma BioNeMo, transformando bibliotecas, modelos e estruturas em ferramentas que podem ser chamadas por agentes.
Isso inclui o aproveitamento Kit de ferramentas do agente NVIDIA tecnologias como NVIDIA Nemotron abrem modelos para a fundamentação, a biblioteca NVIDIA NeMo RL para aprendizado de reforço e os projetos NVIDIA NemoClaw™ para agentes seguros e privados que podem raciocinar entre tarefas, chamar ferramentas e interagir com dados continuamente.
os microsserviços NVIDIA NIM ajudam os agentes a ligar para modelos e executar tarefas. O tempo de execução do NVIDIA OpenShell™ fornece um ambiente executável controlado.
Os componentes do kit de ferramentas permitem que os agentes concluam fluxos de trabalho como:
- Triagem Virtual: Os agentes podem ajudar os pesquisadores a identificar candidatos a medicamentos de pequenas moléculas gerando e rastreando compostos, acoplando-os a um alvo, prevendo força de ligação e filtragem para propriedades semelhantes a drogas. Em seguida, o agente pode produzir quais candidatos devem ser priorizados, comprimindo os cronogramas de triagem de dias para minutos.
- Análise Genômica e Descoberta de Alvo: Os agentes podem ajudar os pesquisadores a transformar dados brutos de sequenciamento em insights genéticos priorizados e alvos biológicos. O NVIDIA Parabricks acelera o alinhamento e a chamada de variantes, enquanto os modelos de fundação genômica pontuam efeitos variantes e o agente classifica os candidatos mais relevantes para doenças para estudos posteriores.
- Design do Fichário Proteico: Os agentes podem ajudar os pesquisadores a projetar e validar candidatos computacionalmente antes do início do trabalho, comprimindo tradicionalmente o trabalho de design intensivo em mão-de-obra.
- Pesquisa Biomédica Profunda: Os agentes conectam dados do mundo real a modelos de raciocínio para melhorar a eficiência e a precisão de vários processos de desenvolvimento científico e clínico, incluindo revisão da literatura, geração de protocolos, triagem de ensaios clínicos e farmacovigilância com o agente de pesquisa Biomédica AI-Q da NVIDIA.
- Análise de Imagem Médica: Os agentes podem ajudar os pesquisadores a processar, segmentar, sintetizar e raciocinar sobre dados de imagens médicas para apoiar a descoberta de biomarcadores, acelerando a geração de evidências em fluxos de trabalho de pesquisa.
Ecossistema de Ciências da Vida constrói com NVIDIA BioNeMo
Empresas de todo o ecossistema de tecnologia e ciências da vida estão usando o kit de ferramentas para promover fluxos de trabalho agentic.
Os laboratórios Frontier e construtores de agentes científicos, incluindo Anthropic, Edison Scientific, Lila Sciences, OpenAI e Owkin, estão se integrando ao BioNeMo para ajudar os agentes a deixar de responder perguntas para concluir o trabalho científico. Modelos acelerados da NVIDIA e bibliotecas de análise ajudam a encurtar o tempo de hipóteses para insights.
As plataformas de dados científicos e de fluxo de trabalho da Benchling, Certara, Databricks, Snowflake e Seqera estão usando o BioNeMo Agent Toolkit para conectar sistemas de dados com a ciência baseada em IA. As habilidades do BioNeMo podem ajudar os agentes a consultar conjuntos de dados biológicos e químicos, preparar entradas prontas para o modelo, lançar fluxos de trabalho reprodutíveis, analisar saídas e retornar insights diretamente dentro das plataformas que os cientistas e as equipes de dados já usam diariamente.
As empresas farmacêuticas e de diagnóstico, incluindo Lilly e Natera, estão usando o BioNeMo Agent Toolkit para escalar fluxos de trabalho agentes repetíveis em descobertas, pesquisas translacionais e insights clínicos.
AI-empresas de biologia nativa, incluindo Boltz, Pesquisa Basecamp, Chai Discovery, Dyno, PerturbAI e a Proxima colaborou com a NVIDIA para desenvolver ferramentas para acelerar os fluxos de trabalho de design terapêutico movidos a modelos.
Fornecedores de software de descoberta de drogas auxiliados por computador, incluindo Dassault Systèmes, Cadence (OpenEye) e Schrödinger estão integrando as capacidades do kit de ferramentas em aplicações científicas usadas em todas as equipes de descoberta. Em seguida, os agentes podem ajudar a orquestrar a geração molecular, o acoplamento e a previsão, transformando plataformas de design assistidas por computador em sistemas onde os pesquisadores podem fazer perguntas, lançar análises e identificar as próximas melhores ações mais rapidamente.
Empresas de automação e instrumentos de laboratório, incluindo Automata, HighRes, Tecan, Thermo Fisher e plataforma autônoma de geração de dados Medra, estão conectando sistemas com descoberta computacional alimentada por habilidades BioNeMo.
Nuvens de IA e empresas de infraestrutura de IA, incluindo Baseten, Modal e Nebius, estão usando o kit de ferramentas para ajudar os desenvolvedores a construir fluxos de trabalho de ciências da vida como serviços hospedados confiáveis. Ao apoiar habilidades e ferramentas do BioNeMo por meio de interfaces de programação de aplicativos escaláveis, ambientes gerenciados de computação e inferência de produção, essas empresas podem ajudar a mover fluxos de trabalho de biologia agentica de protótipos para serviços acessíveis para pesquisadores e empresas.
Disponibilidade
O Kit de ferramentas e as habilidades do BioNeMo Agent estão disponíveis agora através da página de recursos de desenvolvedor da NVIDIA e GitHub.O.
