Dave Ricks, presidente e CEO da Lilly, conversou com Jensen Huang, fundador e CEO da NVIDIA, na Conferência de Saúde da JP Morgan, sobre um novo laboratório de co-inovação em IA, o primeiro do gênero, e sobre o futuro da biofarmacêutica.
- A NVIDIA e a Lilly
- Cada descoberta de uma pequena molécula é como uma obra de arte”, disse ele. “Se pudermos transformar isso em um problema de engenharia, em vez deste tipo de descoberta, este problema de fabricação artesanal de medicamentos, imagine o impacto na vida humana.”
- NVIDIA na JP Morgan Healthcare
A NVIDIA e a Lilly
estão elaborando “um plano para o que é possível no futuro da descoberta de medicamentos”, disse o fundador e CEO da NVIDIA, Jensen Huang, aos participantes de um bate-papo informal na segunda-feira com Dave Ricks, presidente e CEO da Lilly.
A conversa — que ocorreu durante a conferência anual JP Morgan Healthcare em São Francisco — focou no anúncio de um laboratório de co-inovação em IA inédito, desenvolvido pela NVIDIA e pela Lilly.
“Estamos reunindo sistematicamente algumas das mentes mais brilhantes na área de descoberta de medicamentos e algumas das mentes mais brilhantes na ciência da computação”, disse Huang. “Teremos um laboratório onde a expertise e a escala serão suficientes para atrair pessoas que realmente desejam dedicar suas vidas a esse campo de pesquisa.”
A iniciativa reunirá a expertise de ponta da Lilly na indústria farmacêutica com a liderança da NVIDIA em IA para enfrentar um dos maiores desafios da humanidade: modelar as complexidades da biologia. As duas empresas investirão conjuntamente até US$ 1 bilhão em talentos, infraestrutura e poder computacional ao longo de cinco anos para apoiar o novo laboratório, que será localizado na região da Baía de São Francisco.
Durante a conversa informal, Ricks refletiu sobre o trabalho meticuloso da descoberta de medicamentos e o potencial da IA para transformar o ciclo da invenção farmacêutica.
Cada descoberta de uma pequena molécula é como uma obra de arte”, disse ele. “Se pudermos transformar isso em um problema de engenharia, em vez deste tipo de descoberta, este problema de fabricação artesanal de medicamentos, imagine o impacto na vida humana.”
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O laboratório funcionará sob uma estrutura de “cientista no circuito”, onde laboratórios úmidos com agentes estão intimamente conectados a laboratórios secos computacionais em um sistema de aprendizado contínuo. Essa estrutura visa permitir que experimentos, geração de dados e desenvolvimento de modelos de IA se informem e se aprimorem continuamente.
“As máquinas são feitas para trabalhar dia e noite para resolver esse problema”, disse Ricks.
O laboratório de co-inovação se baseia no supercomputador de IA previamente anunciado pela Lilly — a fábrica de IA mais poderosa da indústria biofarmacêutica , um NVIDIA DGX SuperPOD com sistemas DGX B300 — que treinará modelos biomédicos fundamentais e de vanguarda em larga escala para a descoberta e o desenvolvimento de medicamentos.
Ao integrar a IA na descoberta de medicamentos, explicou Ricks, os pesquisadores farmacêuticos podem simular rapidamente um número enorme de moléculas possíveis, testá-las em larga escala in silico e filtrar os candidatos promissores. O próximo desafio é encontrar mais alvos biológicos usando IA.
“O grande objetivo é juntar essas duas coisas e podermos modelar todo o sistema de uma só vez”, disse Ricks.
Huang e Ricks também discutiram o longo histórico da Lilly em utilizar a computação para pesquisa farmacêutica — e como as doenças do cérebro em processo de envelhecimento representam a próxima fronteira para a descoberta de medicamentos.
“Não consigo imaginar uma área mais nobre para aplicar a ciência da computação”, disse Huang. “Espero que possamos mudar o rumo da história.”
NVIDIA na JP Morgan Healthcare
A plataforma de IA completa da NVIDIA está acelerando a criação e a implementação de modelos fundamentais de ponta em biologia digital e descoberta de medicamentos. Para reconhecer alguns dos avanços recentes, Huang fez um brinde no JP Morgan Healthcare em homenagem a cerca de uma dúzia de líderes da área — e aos modelos de IA que eles desenvolveram.
“Nos últimos 10 anos, avançamos a IA um milhão de vezes”, disse Huang. “Acredito que, nos próximos 10 anos, vocês viverão a mesma aventura que eu vivi em nossa geração… e, portanto, para cada um de vocês — como presente de feliz ano novo e agradecimento por tudo o que fazem pela indústria e pelo futuro da humanidade — ofereço um DGX Spark.”
Os homenageados incluíram:
- Zach Carpenter, CEO da VantAI , desenvolvedora da família de modelos Neo para co-dobramento e design em todas as moléculas biológicas.
- Gabriele Corso, CEO da Boltz , criadora de uma das famílias de modelos biomoleculares de código aberto mais consolidadas.
- Evan Feinberg, CEO da Genesis Molecular AI , empresa que desenvolveu o Pearl, um modelo de previsão da estrutura de proteínas e pequenas moléculas.
- Chris Gibson e Najat Khan, presidente e CEO, respectivamente, da Recursion , empresa que desenvolveu o modelo OpenPhenom Vision Transformer para dados de microscopia.
- Glen Gowers, CEO da Basecamp Research , criador do EDEN, uma família de modelos de linguagem genômica em escala de biodiversidade.
- Brian Hie, investigador de inovação no Arc Institute , que foi um dos principais colaboradores no desenvolvimento do Evo 2, parte da família Evo de modelos de linguagem de DNA.
- Max Jaderberg, presidente da Isomorphic , empresa que está ampliando as capacidades do AlphaFold, a família de modelos que define a estrutura e interação de proteínas.
- Simon Kohl, CEO da Latent Labs , desenvolvedora da família Latent-X de modelos generativos para sequência e estrutura de proteínas.
- Joshua Meier, CEO da Chai Discovery , empresa que desenvolveu a família Chai de modelos generativos de IA para previsão e projeto de estruturas moleculares.
- Tom Miller, cofundador e CEO da Iambic Therapeutics , desenvolvedora da família de modelos NeuralPLexer para predição estrutural flexível, precisa e rápida de proteínas e pequenas moléculas.
- Alex Rives, chefe de ciência da Biohub , criadora da família ESM de modelos líderes em linguagem de proteínas.
- Alex Zhavoronkov, CEO da Insilico Medicine , empresa que desenvolveu o Pharma.AI , um conjunto integrado de modelos que abrange descoberta de alvos, química generativa e previsão clínica.
Na JP Morgan Healthcare, a NVIDIA também anunciou uma grande expansão da plataforma NVIDIA BioNeMo para biologia orientada por IA e descoberta de medicamentos, com ferramentas que incluem:
- NVIDIA Clara abre modelos para prever estruturas de RNA e garantir que medicamentos projetados por IA sejam viáveis de sintetizar.
- Receitas BioNeMo para acelerar e ampliar o treinamento, a personalização e a implementação de modelos de fundamentos biológicos.
- Bibliotecas de processamento de dados do BioNeMo, como o nvMolKit, uma ferramenta de quimioinformática acelerada por GPU para o projeto molecular.
A NVIDIA também destacou uma colaboração com a líder em instrumentação Thermo Fisher para construir infraestrutura de laboratório autônoma usando a computação de IA completa da NVIDIA — e ressaltou o trabalho da Multiply Labs , uma startup de São Francisco que oferece sistemas robóticos de ponta a ponta para automatizar a fabricação de terapia celular em escala.
O JP Morgan Healthcare é o maior simpósio de investimentos em saúde do mundo, atraindo mais de 8.000 profissionais globais, incluindo investidores, formuladores de políticas e executivos de todo o setor de saúde.
Para mais informações sobre a conferência, ouça a gravação de áudio e veja a apresentação em slides de um discurso especial de Kimberly Powell, vice-presidente da área de saúde da NVIDIA, que discute o impacto da IA no setor da saúde.
